教育与培训：通过开设相关课程和培训班，将传统技术传授给年轻一代。这不仅可以保护和传承技术，还能为年轻人提供就业机会。 产业化发展：将传统技术与现代产业相结合，形成产业链。例如，可以将传统的纺织技术与时尚产业结合，开发出具有特色的纺织品。
坚持创新 创新包括文化和艺术风格上的更新，以及技术上的进步。随着时代的变迁，人们的审美和生活习惯也在变化，传统手工艺需要创新以适应现代生活，同时技术创新也是不可或缺的。每次技术革命都能带来飞跃性的进步，因此传统手工艺不能停滞不前，必须在传承的基础上进行适当的创新。
传统手艺的传承需要：虚心学习，寻根问底；苦练技艺，取精弃糟；坚持创新。虚心学习，寻根问底。传统手工艺融合了历代手工艺匠人的智慧结晶，是世间上独一无二的瑰宝。凝聚了一个民族的文化血统，如果继承者不能深入了解，剥开其一层层神秘的面纱，传承精髓。
其次，要与时代主题相融合。实现中华民族伟大复兴，离不开中国传统文化与时代主题的融合。最后，可以利用新技术和新传播形式，如短视频、全息投影、VR等，让传统文化活”起来，让文物文学动”起来。这样，就可以在继承中创新了。
加强教育推广：通过在学校和社区中设置相关课程，以及利用媒体和技术手段，向公众普及传统艺术的知识，培养更多的传统艺术爱好者和继承者，为传统艺术的传承和发展打下坚实的基础。
1、【答案】：A 【答案】A。解析：市场经济条件下，企业是经济活动的主体。技术创新活动本质上是一个经济过程，只有以企业为主体，才真正可能坚持市场导向，反映市场需求。所以企业是技术创新的主体。故本题答案选A。
2、企业是技术创新的主体。在企业的技术创新过程中，有一些起着关键性作用的角色：信息守门人、创新倡导者、创新构思者、技术难题解决者、项目管理者。企业是国民经济的基础和支柱，是科技转化为生产力的集成环节。知识创新、技术创新也只有通过企业才能真正转化为规模生产力，从而增强国家的经济实力。
3、【答案】：A 【答案】A。解析：党的十八届三中全会《决定》指出：“建立产学研协同创新机制，强化企业在技术创新中的主体地位，发挥大型企业创新骨干作用，激发中小企业创新活力，推进应用型技术研发机构市场化、企业化改革，建设国家创新体系。”故本题答案选A。
坚决打赢关键核心技术攻坚战，是实现自主创新的重要举措。我们需要加强基础研究，加强产学研合作，加强知识产权保护，才能实现核心技术的突破，提升我国在国际上的话语权和影响力，促进我国经济的可持续发展。让我们共同努力，为实现自主创新贡献自己的力量。
加强战略性、前瞻性、引领性科技攻关，坚决打赢关键核心技术攻坚战。在当今世界，科技实力已成为衡量一个国家综合国力的重要指标。关键核心技术的掌握，更是直接关系到国家的经济安全、国防安全和其他多个领域的发展。
坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，加快实现高水平科技自立自强。以国家战略需求为导向，集聚力量进行原创性引领性科技攻关，坚决打赢关键核心技术攻坚战。加强基础研究，突出原创，鼓励自由探索。
全面提升数字经济的创新发展能力，坚决打赢关键核心技术攻坚战。数字经济，作为一个内涵比较宽泛的概念，凡是直接或间接利用数据来引导资源发挥作用，推动生产力发展的经济形态都可以纳入其范畴。在技术层面，包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术。
要以国家战略需求为导向，集聚力量进行原创性引领性科技攻关。加快实施一批具有战略性全局性前瞻性的国家重大科技项目，增强自主创新能力。打赢关键核心技术攻坚战的重要性：坚决打赢关键核心技术攻坚战是掌握全球科技竞争先机、加快建设科技强国的时代呼唤。
要加快实现高水平科技自立自强。以国家战略需求为导向，集聚力量进行原创性引领性科技攻关，坚决打赢关键核心技术攻坚战。加快实施一批具有战略性全局性前瞻性的国家重大科技项目，增强自主创新能力。营造有利于科技型中小微企业成长的良好环境，推动创新链产业链资金链人才链深度融合。人才强国的战略意义。
1、数据思维：这是数据创新的前提，要学会用数据的眼光看世界，发现事物的本源、本质和变化规律，将数据使用起来，才能充分发挥数据价值。数据能力：这是数据创新的关键，也是数字时代的核心竞争力。它分为数据的获取、加工和应用能力等，不断提升这些能力，才能在未来数字化转型中起到事半功倍的作用。
2、数据创新的三要素是：数据资源、技术创新和应用场景。首先，数据资源是数据创新的基础。大数据时代，数据无处不在，但并非所有数据都有价值。数据资源指的是那些经过处理、整合后，能够为创新提供有力支持的数据。
3、数据创新是指通过新的思维方式和技术手段，对数据进行深度挖掘和利用，从而产生新的价值和效益。数据创新的三要素是数据、技术和人才。首先，数据是数据创新的基础。在大数据时代，数据已经成为一种重要的资源，对于企业和个人来说，拥有大量的高质量数据就意味着拥有了竞争优势。
4、数据创新三要素包括：数据源的多样性与质量、数据分析与处理能力、数据驱动的决策与应用。首先，数据源的多样性与质量是数据创新的基础。在数字化时代，数据无处不在，来源广泛，如社交媒体、物联网设备、企业运营系统等。